微软在最新版本的Microsoft 365中将Python集成到Excel电子表格中，官方命名为“Python in Excel”，目前该版本只推送给订阅了Microsoft 365 Insiders的用户。

众所周知，Python语言是目前数据处理分析领域最常用的编程语言之一。除了其语法简洁易于使用之外，Python还拥有大量功能强大的函数库，并且有海量用户自发维护更新，这可以说是Python最宝贵的财富。

(资料图)

数据处理：Python提供了许多库，如Pandas和NumPy，可以轻松地读取、清洗、转换和筛选数据。

数据可视化：Python有许多可视化库，如Matplotlib和Seaborn，可以创建各种图表和图形。

统计分析：Python提供了许多统计库，如SciPy和Statsmodels，可以进行各种统计分析，包括描述性统计、假设检验和方差分析等。

机器学习：Python有许多机器学习库，如Scikit-learn和TensorFlow，可以用于各种机器学习任务，包括分类、回归和聚类等。

大数据处理：Python可以处理大型数据集，如使用Dask库进行并行计算。

总之，Python具有广泛的数据分析功能，可以用于各种数据分析任务。

Excel也有比较全面的数据处理分析功能，日常办公使用绰绰有余。支持公式，函数和Visual Basic for Application（VBA）来辅助处理数据。大多数打工人日常工作甚至都用不到VBA的功能。但是Excel和Python的数据处理、分析功能相比，就有点大巫见小巫了。

我们当然也能不使用Excel，而是直接编写Python代码来进行数据处理，那么为什么还需要Python in Excel呢？

“Python in Excel”，顾名思义就是在Excel中使用Python。Excel中所有的Python代码都将在Microsoft Azure云端上运行，并且支持Anaconda，使用前无需任何额外设置。

相信Python in Excel的这一点特性就已经足够吸引大多数人了，毕竟没有哪个打工人愿意在每台不同的电脑上都重新配置一遍Python的环境变量。

有了Python in Excel，仅在Excel中就可以使用Python进行数据清理、机器学习、预测分析等操作。还可以使用Python创建复杂的可视化图表，让数据更加直观。Python in Excel相当于让Python有了一个图形化的操作界面，有利于数据可视化操作。

如果你对Python in Excel感兴趣，欢迎大家在评论区分享、讨论！有条件的也可以订阅Microsoft 365 Insiders，并选择beta channel就可以使用集成了Python的最新Excel，不过这并不是免费的，Microsoft 365订阅需要按年订购。

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